24 мая 2022

Точное опрыскивание Greeneye Technology различает культуры, сорняки и виды сорняков

Точное опрыскивание Greeneye Technology различает культуры, сорняки и виды сорняков

Гербициды в наши дни переживают не лучшие времена. Тем не менее, существуют более эффективные способы применения гербицидов путем точного опрыскивания, говорит Надав Бочер, генеральный директор израильской компании Greeneye Technology.
Greeneye Technology использует искусственный интеллект для создания технологии точного опрыскивания, которая может не только различать культуры и сорняки, но и классифицировать сорняки вплоть до видового уровня.
По словам Бочера, в долгосрочной перспективе технология точного опрыскивания может изменить способ продажи сельскохозяйственных химикатов, перейдя от объемов к результатам, таким как очищенное от сорняков поле.

Множественные предложения

Несколько компаний объявили о точном опрыскивании и инициативах в 2021 году. Представители компании John Deere заявили, что технология See & Spray Select поможет фермерам сократить использование гербицидов довсходового действия в среднем на 77% за счет прицельного опрыскивания только сорняков на залежной почве.
В мае прошлого года AGCO заключила соглашение о сотрудничестве с Robert Bosch GmbH, BASF Digital Farming GmbH и Raven Industries Inc. для оценки технологии целевого опрыскивания.
Технология Greeneye Technology нацеливает свою технологию точного опрыскивания на существующие опрыскиватели.
«С точки зрения фермера, мы не просим его покупать совершенно новую машину, чтобы получить доступ к этой технологии», — говорит Бочер. «Мы можем модернизировать существующую технику. Мы можем работать с John Deere, с Hagie, с Case [IH], со всеми».

Технология Greeneye также имеет двойную систему опрыскивания с двумя линиями форсунок вдоль штанги опрыскивателя. Это позволяет фермерам распылять остаточные и не остаточные гербициды отдельно или одновременно, говорит Бочер.
Бочер говорит, что технология Greeneye позволяет проводить опрыскивание в сезон и отличать сорняки от культуры при опрыскивании «зелень по зелени». Однако, по его словам, очень важно, чтобы точные системы обнаруживали достаточное количество сорняков.
«Во многих случаях 90% [при точном опрыскивании] просто недостаточно хорошо, потому что это означает, что 10% сорняков не обнаружены», — говорит Бочер. «Многие фермеры просто не хотят идти на такой риск».
По его словам, система Greeneye обнаруживает 95,7% сорняков в многочисленных ситуациях «зелень на зелени» при всех видах опрыскивания. Система Greeneye контролировала 95% сорняков в испытаниях компании, что немного ниже показателя эффективности широковещательного опрыскивания в 97%, говорит Бочер.
«Если сравнивать одинаковые химикаты [применяемые], эффективность широковещательного опрыскивания и эффективность нашего точного [опрыскивания] практически идентичны, — говорит он. Это достигается при средней экономии гербицидов в 78,45%, когда система Greeneye сравнивается со стандартным широковещательным опрыскиванием, говорит Бочер. Бочер добавляет, что точное опрыскивание может проводиться с той же скоростью, что и широковещательное опрыскивание — 20 километров в час (12,4 мили в час), что гарантирует отсутствие снижения производительности для фермеров.
Greeneye запустила свой первый коммерческий проект с компанией Yevulei Gesher, одним из крупнейших фермерских хозяйств в Израиле. В начале 2022 года Greeneye начнет ограниченный запуск в США, где по контракту будет работать с отдельными фермерами, выращивающими кукурузу и сою на Среднем Западе. Greeneye также представит свою технологию на нескольких днях поля во время и после вегетационного периода. Полное коммерческое внедрение на территории США планируется в 2023 году.

Differentiation Between Weed Species

Технология углубляется, так как искусственный интеллект позволяет дифференцировать виды сорняков. Это позволит фермерам лучше подбирать гербициды в соответствии с видами сорняков на своих полях, говорит Бочер.
«Сложность идентификации растений заключается в том, что они меняются со временем», — добавляет Бочер. «Когда они растут, они имеют другой вид по сравнению с тем, когда они появляются в земле».
Для выборочной идентификации сорняков требуется множество помеченных изображений. Greeneye делает снимки сорняков в поле с помощью камер, установленных на опрыскивателях, а затем сопоставляет их с запатентованными алгоритмами, которые, по словам Бочера, позволяют отличить один сорняк от другого во время опрыскивания.
Greeneye будет предлагать модели для продажи или аренды. Представители компании не назвали долларовую цену системы, но говорят, что она обеспечит возврат инвестиций в течение шести — 18 месяцев. «Это зависит от того, сколько фермер в настоящее время тратит на гербициды», — говорит Бочер.
Бочер говорит, что система может противостоять пыли, влажности и множеству других условий окружающей среды, которые возникают во время опрыскивания. «Мы работаем в армии, поэтому многие из этих компонентов, хотя и используются в различных условиях, применялись в суровых [экологических] условиях».

Ценообразование на основе результатов

Обычная мудрость гласит, что технология точного распыления может угрожать продажам химикатов сельскохозяйственными химическими компаниями. Так и есть, но химические компании все равно будут возмещать стоимость с помощью моделей, основанных на результатах, говорит Бочер.
«Интересно видеть, что эти компании на самом высоком уровне понимают, что сокращение объемов неизбежно», — говорит он. «Существуют огромные силы, начиная от нормативных актов и заканчивая устойчивостью к [гербицидам] и развитием технологий, которые делают эти изменения неизбежными», — говорит он.
Он отмечает, что Syngenta Group Ventures является инвестором Greeneye. Он добавляет, что BASF также работает с Bosch и другими компаниями над созданием системы точного опрыскивания. Эти шаги происходят, несмотря на то, что технология будет использовать меньше гербицидов, продаваемых такими фирмами.
«Последние несколько десятилетий в отрасли действовала модель, основанная на объемах, — продавать как можно больше [продукции]», — говорит Бочер. Он ожидает, что эта модель сменится моделью, основанной на результате, когда продукт продается по определенному результату, такому как очищенное от сорняков поле или определенная цель по урожайности.
«Я думаю, что движение отрасли в этом направлении неизбежно», — говорит он.
Ценообразование по результатам — это бизнес-модель, которую тестирует компания Bayer. Боб Райтер, возглавляющий научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) компании Bayer, в марте этого года провел брифинг для сельскохозяйственных СМИ, где признал, что при продаже результатов, а не объемов, количество используемого продукта меньше.
«В одном отношении люди могут рассматривать это как угрозу», — говорит Райтер. «На самом деле я смотрю на это как на возможность для нас работать с этими поставщиками оборудования».
Эти технологии распыления также работают в тандеме с малообъемными химическими составами, которые разрабатывает компания Bayer, добавляет он.

Сбор данных

Технология Greeneye также обещает расширить свои возможности для точного применения фунгицидов, инсектицидов и микроэлементов, добавляет Бочер. Опрыскиватели с камерами и другими инструментами сбора данных также могут собирать огромное количество информации, которая может быть использована для принятия лучших агрономических решений, говорит Бочер.
«Ценность не ограничивается тем, сколько денег фермеры могут сэкономить на гербицидах», — говорит Бочер. «Существует гораздо больший потенциал для этой технологии в превращении этих машин [опрыскивателей] в умные машины и не только в сокращении [объема] гербицидов, но и в повышении эффективности и производительности, а также в сборе информации и ее преобразовании в ценные сведения для фермеров и других заинтересованных сторон».